高级Mysql 【explain的使用】

2019年2月7日 作者 jacky

是什么

查询执行计划

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈

能干嘛

  • 表的读取顺序(根据ID的顺序)
  • 数据读取操作的操作类型(type)
  • 哪些索引可以使用(possible_keys)
  • 哪些索引被实际使用(key)
  • 表之间的引用(ref)
  • 每张表有多少行被优化器查询(row)

执行计划包含的信息

id

select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

三种情况

  • id相同,执行顺序由上至下
  • id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
  • id相同不同,同时存在

select_type

查询的类型,主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

  1. SIMPLE
    简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
  2. PRIMARY
    查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为
  3. SUBQUERY
    在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询
  4. DERIVED
    在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生表)
    MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。
  5. UNION
    若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;
    若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
  6. UNION RESULT
    从UNION表获取结果的SELECT

table

显示这一行的数据是关于哪张表的

type

访问类型排列

显示查询使用了何种类型
从最好到最差依次是:

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
  • system

表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,这个也可以忽略不计

  • const

表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键至于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量

  • eq_ref

唯一性索引,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一索引扫描

  • ref

非唯一索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。
本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体

  • range

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为他只需要开始索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引

  • index

Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
(也就是说虽然all和index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)

  • all

FullTable Scan,将遍历全表以找到匹配的行

一般来说,得保证查询只是达到range级别,最好达到ref

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。
查询涉及的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引。如果为null则没有使用索引

如果查询的字段和索引的字段对应,则possible_key 为 null,而key为使用到的索引名

查询中若使用了覆盖索引,则索引和查询的select字段重叠

key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

key_len显示的值为索引最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的

ref

显示索引那一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值

rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

  • Using filesort

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。
MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”

  • Using temporary

使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询 group by

  • USING index

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Coveing Index),避免访问了表的数据行,效率不错!
如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;
如果没有同时出现using where,表面索引用来读取数据而非执行查找动作。

覆盖索引(Covering Index)
就是select的数据列只用索引中的能够取得,不必读取数据行,mysql可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件,也就是说查询列要被所建的索引覆盖

索引是高效找到行的一个方法,但是一般数据库也是能使用索引找到一个列的数据,因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子结点存储了他们索引的数据,当能通过读取索引就可以得到想要的数据,那就不需要读取行了,一个索引包含(或者覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。

PS:

  • 如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出所要的列,不可以select *
  • 因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降!

  • Using where

表面使用了where过滤

  • using join buffer

使用了连接缓存

  • impossible where

where子句的值总是false,不能用来获取任何元组

  • select tables optimized away

在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者
对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,
查询执行计划生成的阶段即完成优化。

  • distinct

优化distinct,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作

参考:

https://www.cnblogs.com/yycc/p/7338894.html

https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236